Специалист Романа Бойгер из Лаборатории управления отходами Института Пауля Шерера (PSI) работает над созданием новых инструментов в области применения искусственного интеллекта для геологических исследований. В частности, ее внимание сосредоточено на так называемых искусственных нейронных сетях. Они состоят из нескольких слоев соединенных между собой искусственных нейронов. В конечном счете, это математические формулы, обрабатывающие входные данные и выдающие результат. Особенность искусственных нейронных сетей заключается в их способности к обучению.
В своем исследовании Романа Бойгер, специализирующаяся на анализе данных и машинном обучении, использует особый тип искусственных нейронных сетей, называемых сверточными нейронными сетями. Они особенно хорошо подходят для выявления и анализа закономерностей и простых особенностей на изображениях. Их эффективность в определении минералогического состава была превосходной. Результаты нейронной сети и стандартной модели сравнивались с результатами независимых лабораторных измерений – качество в обоих случаях было одинаково высоким. «Наш метод может помочь сделать будущие геологические исследования менее затратными и в то же время более эффективными, точными и объективными», – объясняет Бойгер преимущества инновационного метода.