Команда ученых из Управления по атомной энергии Великобритании (UKAEA), Университета Йоханнеса Кеплера (JKU) в Линце и австрийского стартапа Emmi AI разработали инструмент на основе искусственного интеллекта под названием GyroSwin, который может создавать сложные пятимерные (5D) модели турбулентности плазмы в 1 000 раз быстрее, чем традиционные вычислительные методы.
Управление турбулентностью в плазме является ключевой задачей термоядерного синтеза, поэтому ее моделирование должно осуществляться с высокой точностью. Ученые, изучающие плазму, опираются на самые современные методы численного моделирования, используя пятимерную (5D) гирокинетику, которая включает в себя три пространственных и два дополнительных измерения, учитывающих параллельные и перпендикулярные скорости частиц в плазме. Это требует огромных вычислительных мощностей. Традиционное моделирование является чрезвычайно медленным и требует больших вычислительных затрат, что значительно удлиняет циклы проектирования и разработки.
GyroSwin использует новейшие методы искусственного интеллекта для изучения динамики 5D-моделирования, и полученные в результате суррогатные модели могут быть созданы за считанные секунды, в отличие от часов или даже дней для обычных симуляций. Обучение проводилось на 6 Тбайт данных. Такая скорость позволяет гораздо быстрее и гибче прогнозировать турбулентность плазмы, что имеет решающее значение для оптимизации конструкции термоядерных установок.
Nuclear Engineering International, 07.01.2026,