В период с 16 по 19 февраля в Хельсинки состоялось ежегодное собрание EURADOS (Европейской группы по радиационной дозиметрии), которое собрало около 400 экспертов из многих стран мира. Конференция посвящена определению уровня радиационного облучения человека и разработке дозиметрических методов.
На мероприятии был представлен аналитический инструмент AIDA (Application of AI to Internal Dose Assessment), разработанный в сотрудничестве с Лабораторией радиационной защиты и Лабораторией физики окружающей среды Научно-исследовательского центра энергетики HUN-REN, который использует методы искусственного интеллекта для определения внутреннего радиационного облучения.
Оценка внутреннего облучения – сложная задача, основанная на моделировании. Количество радиоактивного материала, попадающего в организм, и результирующая доза должны быть определены на основе результатов измерений и биокинетических моделей. Этот процесс требует значительного экспертного опыта и компетентности в принятии решений, особенно в случае неполных или неопределенных входных данных. При таких условиях решения могут основываться на опыте предыдущих аналогичных случаев и искусственный интеллект является эффективным помощником в этом.
Результаты пилотного проекта, реализованного с участием молодых исследователей и аспирантов, доказали эффективность использования искусственного интеллекта для определения внутреннего облучения.